Estudia con nosotros una de nuestras 6
Especializaciones
E
s
p
e
c
i
a
l
i
z
a
c
i
o
n
e
s
Especializaciones
E
s
p
e
c
i
a
l
i
z
a
c
i
o
n
e
s
Especialización en IoT y Análisis de Datos (EIT)
Esta especialización te capacita para integrar dispositivos IoT y análisis de datos en soluciones tecnológicas avanzadas, mejorando la toma de decisiones y la automatización de procesos.
Pensum
Módulo No.1
Módulo No.2
Módulo No.3
Módulo No.4
Pensum
| Este programa integra los fundamentos de IoT (Internet de las Cosas) con el análisis avanzado de datos. Aprenderás a diseñar, implementar y gestionar soluciones IoT mediante la captura y análisis de grandes volúmenes de datos, con aplicaciones en diversas industrias, desde la manufactura hasta la salud. |
Módulo No.1
Fundamentos de IoT
- Introducción al IoT
- Definición y conceptos clave
- Historia y evolución del IoT
- Aplicaciones y casos de uso del IoT
- Arquitectura de IoT
- Componentes de un sistema IoT
- Protocolos y estándares en IoT
- Redes de comunicación y conectividad
- Hardware y Sensores
- Sensores y actuadores
- Microcontroladores y dispositivos embebidos
- Plataformas de desarrollo de hardware (e.g., Arduino, Raspberry Pi)
Módulo No.2
Fundamentos de Análisis de Datos
- Introducción al Análisis de Datos
- Conceptos básicos de análisis de datos
- Tipos de datos y fuentes de datos
- Procesamiento y limpieza de datos
- Estadística Aplicada
- Estadística descriptiva e inferencial
- Técnicas de muestreo
- Análisis de correlación y regresión
- Visualización de Datos
- Herramientas de visualización de datos (e.g., Tableau, Power BI)
- Principios de diseño de visualización
- Técnicas avanzadas de visualización
Módulo No.3
Integración de IoT y Análisis de Datos
- Recopilación y Almacenamiento de Datos IoT
- Métodos de recolección de datos en IoT
- Bases de datos para IoT (e.g., NoSQL, Time Series Databases)
- Infraestructura de almacenamiento en la nube
- Procesamiento de Datos IoT
- Preprocesamiento de datos de IoT
- Técnicas de análisis en tiempo real
- Análisis predictivo y modelos de machine learning
- Seguridad y Privacidad en IoT
- Amenazas y vulnerabilidades en IoT
- Cifrado y autenticación en dispositivos IoT
- Buenas prácticas de seguridad
Módulo No.4
Proyecto Integrador
- Desarrollo de un Proyecto IoT
- Definición del problema y objetivos del proyecto
- Diseño y prototipado de la solución IoT
- Implementación de la solución y análisis de resultados
- Presentación y Documentación
- Elaboración de la documentación técnica del proyecto
- Preparación de presentaciones efectivas
- Defensa del proyecto ante un jurado
Especialización en Transformación Digital y Cambio Organizacional (ETD)
Enfocada en líderes empresariales, esta especialización proporciona las herramientas para gestionar la transformación digital y el cambio organizacional, impulsando la innovación y la competitividad.
Pensum
Módulo No.1
Módulo No.2
Módulo No.3
Módulo No.4
Pensum
Enfocado en la gestión del cambio en la era digital, este programa te capacita para liderar la transformación digital en las organizaciones, abordando estrategias de innovación, liderazgo digital y gestión del cambio cultural. Te prepara para hacer frente a las demandas del mercado globalizado.
Módulo No.1
Estrategia y Liderazgo en la Transformación Digital
- Desarrollo de Estrategias Digitales
- Análisis estratégico en el contexto digital
- Planificación y ejecución de la transformación digital
- Innovación y competitividad en la era digital
- Liderazgo Digital
- Características del líder digital
- Gestión del cambio en la transformación digital
- Cultura organizacional y mindset digital
- Gobernanza y Ética Digital
- Gobernanza de la tecnología en las organizaciones
- Ética en la transformación digital
- Responsabilidad social corporativa en la era digital
Módulo No.2
Cambio Organizacional
- Teorías y Modelos de Cambio Organizacional
- Modelos clásicos y contemporáneos de cambio
- Teoría de sistemas y su aplicación en el cambio organizacional
- Resistencia al cambio y cómo gestionarla
- Cultura y Cambio Organizacional
- Diagnóstico de la cultura organizacional
- Estrategias para el cambio cultural
- Comunicación efectiva durante el cambio
- Gestión del Talento en la Transformación Digital
- Desarrollo y retención de talento en entornos digitales
- Capacitación y reskilling en la era digital
- Liderazgo colaborativo y trabajo en equipo
Módulo No.3
Innovación y Gestión del Cambio
- Innovación en la Era Digital
- Procesos de innovación y creatividad
- Design Thinking y metodologías ágiles
- Implementación de la innovación en organizaciones
- Gestión del Cambio y Transformación Organizacional
- Herramientas y metodologías para la gestión del cambio
- Medición y seguimiento del cambio organizacional
- Casos de éxito y fracaso en procesos de cambio
- Transformación Ágil
- Principios y prácticas de la agilidad
- Escalamiento de la agilidad en grandes organizaciones
- Agile Leadership y sus aplicaciones
Módulo No.4
Proyecto Integrador
- Desarrollo de un Proyecto de Transformación Digital
- Identificación de oportunidades de transformación en la organización
- Diseño y planificación del proyecto de cambio
- Implementación y gestión del cambio digital
- Evaluación de Impacto
- Medición del impacto de la transformación digital en la organización
- Ajustes y mejora continua post-implementación
- Documentación y lecciones aprendidas
- Presentación Final
- Preparación de la presentación del proyecto
- Defensa del proyecto ante un panel
- Feedback y evaluación del proyecto
Especialización en Machine Learning y Modelos Predictivos (EML)
Esta especialización te entrena en técnicas avanzadas de machine learning y creación de modelos predictivos, preparándote para resolver problemas complejos a través del análisis de datos.
Pensum
Módulo No.1
Módulo No.2
Módulo No.3
Módulo No.4
Pensum
| Esta especialización te entrena en técnicas avanzadas de machine learning, desde modelos supervisados y no supervisados hasta redes neuronales. Los estudiantes aplican estos modelos para predecir tendencias, optimizar procesos y resolver problemas complejos en sectores como tecnología, finanzas y salud. |
Módulo No.1
Fundamentos de Machine Learning
- Introducción a Machine Learning
- Conceptos básicos y definiciones.
- Tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, semi-supervisado, por refuerzo).
- Aplicaciones en la industria.
- Programación para Machine Learning
- Python y librerías esenciales (NumPy, Pandas, Matplotlib).
- Introducción a Scikit-learn.
- Manejo de datos y preprocesamiento.
- Matemáticas para Machine Learning
- Probabilidades y estadística.
Módulo No.2
Modelos de Aprendizaje Supervisado
- Regresión Lineal y Logística
- Modelos de regresión lineal y su aplicación.
- Regresión logística y clasificación binaria.
- Evaluación de modelos (Métricas de rendimiento).
- Árboles de Decisión y Ensamblado de Modelos
- Árboles de decisión.
- Random Forest y Gradient Boosting.
- Hyperparameter Tuning y Cross-validation.
- Modelos Avanzados: SVM y Redes Neuronales
- Máquinas de Soporte Vectorial (SVM).
- Redes Neuronales Artificiales (ANNs).
- Regularización y ajuste de modelos.
Módulo No.3
Aprendizaje No Supervisado y Técnicas de Agrupamiento
- Clustering y Reducción de Dimensionalidad
- K-Means, DBSCAN, y otros algoritmos de clustering.
- Análisis de Componentes Principales (PCA).
- Técnicas de reducción de dimensionalidad.
- Aprendizaje de Representación
- Word Embeddings y Representación de Texto.
- Modelos Generativos (GANs).
Módulo No.4
Modelos Predictivos y Series Temporales
- Modelos de Series Temporales
- ARIMA, SARIMA y modelos autoregresivos.
- Redes Neuronales para series temporales (LSTM, GRU).
- Evaluación y validación de modelos predictivos.
- Implementación de Modelos Predictivos en Producción
- MLOps: Conceptos y Herramientas.
- Implementación en la nube y despliegue de modelos.
- Monitoreo y mantenimiento de modelos en producción.
- Implementación y optimización de un modelo predictivo.
- Presentación y defensa del proyecto.
- Seminarios y Talleres Especializados
- Ética en Machine Learning.
- Machine Learning interpretativo.
- Nuevas tendencias y tecnologías emergentes.
Especialización en Análisis de Sentimientos y Minería de Opiniones (EAO)
Desarrolla las habilidades necesarias para analizar opiniones y sentimientos en plataformas digitales, utilizando herramientas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y minería de opiniones.
Pensum
Módulo No.1
Módulo No.2
Módulo No.3
Módulo No.4
Pensum
Este programa se centra en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar datos textuales y extraer opiniones y sentimientos en redes sociales y otras plataformas digitales. Ideal para aquellos interesados en mejorar la experiencia del cliente, marketing digital y análisis de tendencias de mercado.
Módulo No.1
Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
- Conceptos básicos y aplicaciones de NLP.
- Técnicas de preprocesamiento de texto (tokenización, stemming, lematización).
- Modelos estadísticos y aprendizaje automático en NLP.
- Limpieza y Preparación de Datos Textuales
- Técnicas de limpieza de datos textuales.
- Representación vectorial del texto (Bag of Words, TF-IDF).
- Manejo de datos desequilibrados en análisis de sentimientos.
- Herramientas y Librerías para NLP
- NLTK, SpaCy y Gensim.
- Introducción a transformers y embeddings preentrenados.
- Uso de bibliotecas avanzadas (Hugging Face Transformers).
Módulo No.2
Técnicas de Análisis de Sentimientos
- Modelos Básicos para Análisis de Sentimientos
- Clasificación binaria: sentimientos positivos vs. negativos.
- Modelos tradicionales: Naive Bayes, SVM.
- Evaluación de modelos y métricas clave (precisión, recall, F1-score).
- Análisis de Sentimientos Multiclase y Multietiqueta
- Clasificación de sentimientos en múltiples categorías.
- Análisis de polaridad y subjetividad.
- Técnicas avanzadas de etiquetado multiclase y multietiqueta.
- Análisis de Sentimientos con Modelos Profundos
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y LSTM.
- Modelos basados en transformers (BERT, GPT).
- Interpretabilidad y explicabilidad de modelos de deep learning.
Módulo No.3
Minería de Opiniones y Análisis de Tendencias
- Extracción de Opiniones y Aspectos
- Extracción de aspectos y temas en texto.
- Análisis de sentimiento a nivel de aspecto.
- Técnicas de co-ocurrencia y clustering semántico.
- Minería de Opiniones en Redes Sociales
- Técnicas de scraping y recolección de datos de redes sociales.
- Análisis de sentimientos en tiempo real.
- Detección de tendencias y análisis de emociones.
- Visualización y Comunicación de Resultados
- Visualización de resultados de análisis de sentimientos.
- Dashboards y reportes interactivos.
- Presentación de hallazgos a stakeholders no técnicos.
Módulo No.4
Aplicaciones Avanzadas y Proyecto Final
- Aplicaciones Avanzadas del Análisis de Sentimientos
- Análisis de sentimientos en múltiples idiomas.
- Uso de análisis de sentimientos en CRM y marketing.
- Aplicación en monitoreo de reputación y análisis de competencia.
- Ética y Consideraciones en Minería de Opiniones
- Privacidad de los datos y consentimiento informado.
- Sesgos en modelos de análisis de sentimientos.
- Impacto social del uso de análisis de sentimientos.
- Proyecto Final de Especialización
- Desarrollo de un proyecto real con datos de la industria.
- Implementación de un sistema completo de análisis de sentimientos.
- Presentación, documentación y defensa del proyecto.
Especialización en Ética y Gobernanza de la IA (EGIA)
Esta especialización aborda los aspectos éticos y de gobernanza en el desarrollo de inteligencia artificial, garantizando el uso responsable y regulado de las tecnologías emergentes.
Pensum
Módulo No.1
Módulo No.2
Módulo No.3
Módulo No.4
Pensum
| Diseñado para aquellos interesados en la inteligencia artificial, esta especialización aborda los aspectos éticos y regulatorios en el desarrollo y uso de IA. Aprenderás sobre la gobernanza de la IA, los desafíos éticos y cómo implementar tecnologías de manera justa y responsable en diferentes industrias. |
Módulo No.1
Fundamentos de Ética en Inteligencia Artificial
- Introducción a la Ética en la IA
- Conceptos clave de ética y moral en la tecnología.
- Historia y evolución de la ética en la computación y la IA.
- Principios éticos en el desarrollo y uso de IA.
- Desafíos Éticos en la IA
- Sesgo algorítmico y discriminación.
- Privacidad y protección de datos.
- Transparencia y explicabilidad de los modelos.
- Ética Aplicada a la IA
- Dilemas éticos en aplicaciones específicas (salud, finanzas, seguridad).
- Equidad y justicia en la toma de decisiones automatizadas.
- Responsabilidad y accountability en sistemas autónomos.
Módulo No.2
Gobernanza de la Inteligencia Artificial
- Modelos de Gobernanza para la IA
- Marcos regulatorios actuales y emergentes.
- Normativas internacionales y directrices éticas.
- Roles de gobiernos, empresas y sociedad civil en la gobernanza de la IA.
- Políticas Públicas y Regulación
- Análisis de políticas públicas sobre IA a nivel global.
- Regulación de la IA en sectores críticos (seguridad, transporte, finanzas).
- Propuestas para una regulación efectiva y adaptable.
- Gobernanza Corporativa y Compliance
- Implementación de principios éticos en organizaciones.
- Mecanismos de supervisión y control en el desarrollo de IA.
- Estrategias de compliance y auditoría de sistemas de IA.
Módulo No.3
Impacto Social y Económico de la IA
- Impacto Social de la IA
- Análisis del impacto de la IA en el empleo y la economía.
- Desigualdades sociales y tecnológicas.
- Inclusión digital y accesibilidad en la era de la IA.
- IA y Derechos Humanos
- IA en el contexto de los derechos humanos.
- Protección de derechos en entornos automatizados.
- Casos de estudio: vigilancia, reconocimiento facial, y derechos civiles.
- Sostenibilidad y IA
- Impacto ambiental de la IA y su huella de carbono.
- Uso de IA para abordar desafíos globales (cambio climático, sostenibilidad).
- Estrategias para un desarrollo sostenible de la IA.
Módulo No.4
Proyecto Final y Estudios de Caso
- Estudios de Caso en Ética y Gobernanza de la IA
- Análisis de casos reales de implementación ética de la IA.
- Lecciones aprendidas de fallos éticos y regulatorios.
- Discusión de mejores prácticas en diferentes industrias.
- Talleres y Seminarios Especializados
- Talleres prácticos sobre auditoría ética de modelos de IA.
- Seminarios con expertos en gobernanza y regulación de IA.
- Debates sobre futuros posibles de la IA y la ética.
- Proyecto Final de Especialización
- Desarrollo de un proyecto relacionado con la ética y gobernanza de la IA.
- Evaluación de un sistema de IA desde una perspectiva ética y de gobernanza.
- Presentación y defensa del proyecto ante un panel de expertos.
Especialización en Diseño de Experiencia de Usuario con IA (EDXU)
Te prepara para liderar la creación de experiencias de usuario personalizadas y optimizadas mediante el uso de IA, lo que es fundamental en sectores como el comercio electrónico, la tecnología y la atención al cliente.
Pensum
Módulo No.1
Módulo No.2
Módulo No.3
Módulo No.4
Pensum
Esta especialización combina los principios del diseño centrado en el usuario con aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial para crear experiencias de usuario innovadoras y personalizadas. Los estudiantes aprenden a diseñar interfaces intuitivas, asistentes virtuales y experiencias inmersivas impulsadas por IA.
Módulo No.1
Fundamentos de Experiencia de Usuario (UX) y Diseño Centrado en el Usuario
- Introducción a la Experiencia de Usuario
- Principios fundamentales de UX y su importancia.
- Metodologías de diseño centrado en el usuario.
- Investigación de usuarios: técnicas y herramientas.
- Diseño de Interfaces de Usuario (UI)
- Principios de diseño visual y accesibilidad.
- Wireframing y prototipado.
- Herramientas de diseño UI (Sketch, Figma, Adobe XD).
- Evaluación y Pruebas de Usabilidad
- Métodos de evaluación de UX.
- Pruebas de usabilidad y análisis de resultados.
- Mejora iterativa del diseño basado en feedback.
Módulo No.2
Inteligencia Artificial Aplicada al Diseño de UX
- Fundamentos de IA en el Diseño de UX
- Introducción a la inteligencia artificial y machine learning.
- Aplicaciones de IA en el diseño y personalización de la experiencia de usuario.
- Ética y consideraciones de privacidad en el uso de IA en UX.
- Personalización y Recomendación Automatizada
- Algoritmos de recomendación y personalización de contenidos.
- IA en la creación de experiencias de usuario adaptativas.
- Segmentación de usuarios y análisis predictivo.
- Diseño Conversacional y Asistentes Virtuales
- Introducción al diseño de interfaces conversacionales.
- Creación y optimización de chatbots y asistentes virtuales.
- IA en el análisis del lenguaje natural (NLP) para mejorar la UX.
Módulo No.3
Diseño de Interacciones Inteligentes y Experiencias Inmersivas
- Interacción Persona-IA
- Diseño de interacciones centradas en la colaboración humano-máquina.
- Evaluación de la confianza y usabilidad en sistemas IA.
- Diseño ético de interacciones con IA.
- Experiencias Inmersivas y Realidad Aumentada/Virtual
- Diseño de experiencias de usuario en AR/VR.
- IA en la creación de entornos virtuales adaptativos.
- Casos de estudio: aplicaciones de AR/VR con IA en diferentes industrias.
- Análisis de Comportamiento de Usuarios con IA
- Herramientas y técnicas de análisis de comportamiento.
- Uso de IA para predecir y adaptar la experiencia de usuario en tiempo real.
- Análisis de datos de interacción y optimización de la UX.
Módulo No.4
Proyecto Final y Nuevas Tendencias en UX con IA
- Nuevas Tendencias en UX y IA
- Diseño inclusivo y accesible con IA.
- Tendencias emergentes: UX en la era de la IA generativa.
- Futuro del diseño UX en entornos altamente automatizados.
- Seminarios y Talleres Especializados
- Talleres prácticos sobre herramientas de IA para diseñadores de UX.
- Seminarios con expertos en IA aplicada al diseño.
- Debates sobre ética y sostenibilidad en el diseño UX con IA.
- Proyecto Final de Especialización
- Desarrollo de un proyecto completo integrando IA en el diseño de UX.
- Evaluación del impacto de la IA en la experiencia de usuario.
- Presentación, documentación y defensa del proyecto ante un panel de expertos.
×
¡Hola! Soy Ali, tu asistente virtual.
Escribe tu nombre y mensaje, te pondremos en contacto con un asesor.
